吴韧谈异构智能芯片:比谷歌能耗低比华为寒武纪计算力高

2018-01-16 17:19 作者:企业招聘 来源:www.918btt.com

  吴韧谈异构智能芯片:比谷歌能耗低,比华为寒武纪计算力高

  昨日的媒体交流会上,吴韧全程带笑。

  和气、稳重是吴韧给人留下的第一印象。自2015年百度离任创建异构智能以来,这位CEO很少出来发声,异构智能也因而被打上了奥秘的标签。

  与其说这场名为《异构智能拥抱人工智能大势》的共享是场媒体交流会,倒不如说是场吴韧揭秘他与异构智能近况的恳谈。

  异构智能有芯片、模型,有超级核算机,期望将模型脱离云端,带到本地和终端,让终端变得智能。吴韧一开端就表达了公司愿景。

  

  

△ Novumind(异构智能)创始人兼CEO吴韧博士(右),及先烽本钱创始人廖志宇(左)

  智能终端

  (云端)物联网是个伪出题,是难以完成的。吴韧说。

  现在的现状是,看似戏法般衔接起来的物联网,实际需求经过许多海底和底下光缆从分支路途衔接到主干道。接入的分支路途呈指数级增长,已经远远超出主干道增长的速度。

  由于传统的物联网的云端架构难以处理未来的海量数据,异构智能开端考虑将人工智能的才干从云端拿到终端,让边缘设备学会考虑。吴韧谈异构智能芯片:比谷歌将边缘设备考虑的成果经过网络与国际衔接,就是完成了吴韧口中的智联网(I2oT)。

  在本地做人工智能是未来的方向,异构智能将为这个方向的公司赋能。吴韧说。

  将AI放于终端对芯片提出了一高一低两点应战。高在于,AI芯片主要有足够强壮的高功能支撑杂乱的人工智能核算,低是指芯片需足够低功耗才干置于边缘的小物体上。

  是应战,也是时机,吴韧的声响中带着坚决,异构智能的决定是take the challenge and seize the opportunity(承受应战,抓住机遇)。能耗低比华为寒武纪计算力高

  

  

高功能-低能耗

  在此情境下,异构智能挑选抛弃芯片的通用性,为AI场景规划一款专用芯片,以寻求最高的功能功耗比。

  吴韧表示,现在的人工智能芯片真实起效需求10TOPS(万亿次运算/秒)的核算力,谷歌等公司的顶级芯片核算力高但能耗也高,不满足本地落地的条件,而高通、寒武纪麒麟970等芯片尽管低能耗,但核算力却达不到。

  相比之下,NovuTensor V1仅用5W的用电量,就能完成15TOPS的功能。能耗低,且满足核算需求。

  

  

△ NovuTensor优势比照

  5W是什么概念呢?吴韧现场形象化地表示,5W是USB能够供给的电量。

  这就是从云端打破到终端的才干。吴韧说。

  专利后的全栈解决方案

  人工智能的中心核算是三维张量的卷积核算,小立方体和大立方体重合的部分做点乘,吴韧开端谈到芯片背面的技能,异构智能的芯片在三维层面做操作,并且有四项专利维护。

  

  

△ NovuTensor中心技能

  这四项专利包含三维张量卷积用硬件的直接完成,对数据的调度与分配、归并和处理器间的协作。

  只看到时机还不行,异构智能最早找到方法把芯片和算法规划出来并加以完成,辅之以专利维护。这样看来,异构智能走得早,也走得稳。

  想为其他公司赋能。吴韧不止一次提到这句话。

  赋能,也就是协助其他公司训练出更聪明的模型、更杂乱的网络结构,让数据集发挥更大的效果。

  经过为人工智能定制的超级核算机进行训练,异构智能的芯片能用最高的功能功耗比完成规划模型,为不同职业,供给全栈式的效劳。乃至能够为非AI公司供给核算和智能的才干,协助人工智能落地。

  

  

△ 异构智能的全栈解决方案

  未来

  异构智能的本地智慧模块NovuBrain主要落地方向包含安防、制造、家居、医疗器械、智慧城市和智能驾驶,现在已经与HP、KUKA协作。

  经过把技能才干赋给顶级的大公司,这些公司把这些才干赋予给他们的用户,异构智能就不需求在每一个职业、对每一个用户、每一个应用来做这些工作。吴韧说。

  据量子位了解,现在28nm的ASIC芯片已经进入流片阶段,16nm和7nm芯片同步推进,估计下一年出产。

  当被问及下一年推出16nm芯片是否时间严重时,吴韧表示公司团队人才堆集丰盛,对最新技能的把控很有决心。技能团队的李淼(Mike Li)之前在Inphi担任过两款16nm的芯片,对它的制程根本有100%的决心。

  未来的国际一定是智能物联网抢先。异构智能的定位是让万物互联转到万物智能,为转机供给一切的技能,跟着智联网的长大,公司也将长大,成为巨大的公司。吴韧说。